Calidad integrada en todas las encuestas con PureScore™
En PureSpectrum, la calidad es la base de todo lo que creamos y ofrecemos
Desde 2019, PureScore™ ha marcado la pauta en el sector en lo que respecta a la evaluación de la calidad a nivel de encuestado. Gracias a PureIntelligence™, sus modelos de inteligencia artificial analizan miles de millones de puntos de datos por hora, teniendo en cuenta señales relacionadas con el comportamiento, los dispositivos, las personas y la ubicación, para identificar y combatir el fraude a lo largo de todo el ciclo de vida de la investigación.
Hemos creado un mercado con múltiples fuentes diseñado para reducir el sesgo de muestreo y garantizar datos representativos a gran escala. El resultado es una recopilación más rápida, información más clara y una mayor confianza en los datos que sustentan cada decisión.
Por qué el abastecimiento múltiple protege tus datos
PureSpectrum cuenta con más de 290 fuentes verificadas repartidas por más de 125 países. El resultado: menos sesgos, menor riesgo operativo y acceso a audiencias de todo el mundo.
El muestreo de múltiples fuentes combina a encuestados procedentes de diversos canales de selección. Esta variación natural reduce el sesgo y mejora la representatividad, lo que da lugar a muestras que reflejan con mayor precisión a la población objetivo en cuanto a comportamientos, datos demográficos y zonas geográficas.
La distribución a partir de múltiples fuentes refuerza el trabajo de campo al equilibrar la entrega, la calidad y la viabilidad entre las distintas fuentes, lo que ayuda a que los estudios sigan su curso incluso cuando cambian las condiciones.
Con presencia en más de 125 países y acceso tanto a públicos de consumidores como a públicos B2B, el multisourcing permite realizar estudios de mercado en mercados de difícil acceso sin comprometer la calidad ni la rapidez.
Una calidad que aprende y se adapta a medida que evolucionan las tácticas de fraude
PureSpectrum ha diseñado PureScore™ como parte de nuestro compromiso corporativo con la calidad. Dado que el fraude sigue evolucionando, realizamos inversiones continuas para que nuestras estrategias y protocolos se adapten constantemente y garanticen su seguridad.
Puntuación de IA a nivel de encuestado que protege cada dato
PureScore™, con tecnología PureIntelligence™, analiza cada hora miles de millones de puntos de datos relacionados con el comportamiento, los dispositivos, las personas y la ubicación. Las puntuaciones PureScore™ bajas nunca llegan a tu encuesta: solo los participantes verificados pasan el filtro.
PureScore™ funciona en tiempo real, evaluando continuamente a los encuestados a medida que avanzan en la encuesta, lo que permite detectar y bloquear los riesgos antes de que afecten a la calidad de los datos.
Conductual
Dispositivo
Humano
Ubicación
Un estudio independiente demuestra que PureScore™ reduce el riesgo de fraude a la mitad
Enfoque de investigación
Para evaluar la eficacia de PureScore™, llevamos a cabo un estudio independiente en el que se comparó a los encuestados con puntuaciones PureScore™ bajas y altas. Mediante un análisis de la razón de riesgo, evaluamos las desviaciones de comportamiento en ambos grupos para cuantificar cómo PureScore™ mitiga el riesgo y mejora la calidad del conjunto de encuestados. Este estudio de investigación sobre investigaciones analizó miles de encuestas para demostrar el impacto cuantificable que tiene la selección de calidad a nivel de encuestado en la integridad de los datos, la fiabilidad y la confianza en las decisiones empresariales.
Descubrimiento clave
Los encuestados con puntuaciones PureScores™ bajas presentan el doble de riesgo de datos dudosos en comparación con los encuestados con puntuaciones altas. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, el riesgo derivado de respuestas poco fiables crece exponencialmente. Las puntuaciones PureScores™ bajas muestran patrones relacionados con el fraude, la falta de atención y las respuestas incoherentes, lo que aumenta drásticamente la probabilidad de obtener conclusiones erróneas. Sin un proceso de selección a nivel de encuestado, los investigadores se enfrentan a un riesgo de calidad cada vez mayor con cada encuesta completada.
Repercusión en la vida real
Desde 2019, PureScore™ ha reducido el riesgo en millones de encuestas al bloquear a los encuestados fraudulentos y de baja calidad antes de que accedan a su encuesta. Nuestro sistema de inteligencia artificial patentado analiza el comportamiento a lo largo de múltiples sesiones, evaluando la credibilidad, la fiabilidad y la coherencia a lo largo del tiempo. Al eliminar el riesgo en todas las fuentes de muestra mediante un filtrado a nivel de encuestado, PureSpectrum ofrece de forma constante la calidad que los investigadores necesitan para tomar decisiones seguras y fundamentadas, respaldadas por datos fiables.
Lea el caso práctico
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Protege tus datos con PureScore™ 5.0
Tras haber evolucionado a lo largo de cinco versiones de PureScore™, PureScore™ 5.0 detecta al instante el uso de IA durante la encuesta. El seguimiento de la continuidad detiene la asistencia de IA antes de que altere tus datos.
La quinta generación de defensa contra el fraude asistido por IA: detección del comportamiento durante la encuesta
Ahora, en su quinta versión, PureScore™ 5.0 detecta el uso de IA durante la encuesta mediante el seguimiento del dispositivo, la ubicación y la continuidad de la interacción. Las interrupciones en la sesión se señalan al instante.
«Estoy muy contenta de haber encontrado una solución más sencilla para el muestreo. Los datos llegan a tiempo y son de gran calidad. ¡Mis compañeros de trabajo me consideran una heroína del reclutamiento!»
«Fielding ha mejorado tanto en cuanto a plazos como a calidad. El firme compromiso de PureSpectrum con estos avances refuerza aún más nuestra confianza en esta relación».
«No se trata solo de una respuesta rápida, sino de datos fiables, y eso está dando más confianza a mis clientes, lo que se ha traducido en un aumento del volumen de negocio».
¿Qué diferencia a PureScore™?
Descubre cómo PureScore™ garantiza la fiabilidad de los datos
