Calidad basada en la inteligencia artificial en cada encuesta, con PureScore™

Antes de que un encuestado acceda a una encuesta en directo, PureScore™ evalúa múltiples indicadores de credibilidad, como los datos del dispositivo, los patrones de ubicación y los indicadores de comportamiento, para valorar la calidad del encuestado. A los participantes que obtienen una puntuación PureScore™ baja se les impide por completo el acceso a la plataforma.

Durante la fase de preselección, los encuestados pueden encontrarse con una serie de pruebas dinámicas de calidad de los datos que determinan de forma inteligente cuándo es necesaria una validación adicional dentro de una sesión. Este sistema se activa en función del comportamiento del encuestado e incluye tres tipos de preguntas distintos diseñados para evaluar la coherencia, la intención y la autenticidad. En el apartado de preguntas abiertas, PureText™ analiza las respuestas en tiempo real para detectar lenguaje generado por IA, expresiones sospechosas o incoherencias, garantizando así que solo los encuestados fiables pasen a la siguiente fase de la encuesta.

A medida que los encuestados avanzan en la encuesta, PureScore™ puede integrarse en la experiencia de la encuesta para evaluar en tiempo real las señales de participación, el comportamiento de respuesta y los patrones de actividad. Cuando se activa, este sistema de supervisión del comportamiento identifica los comportamientos distraídos, automatizados o sospechosos en el momento en que se producen, lo que ayuda a detectar riesgos de calidad emergentes mientras la encuesta está en curso.

Al mismo tiempo, PureText™ puede analizar las respuestas abiertas en cuanto a su autenticidad, relevancia y coherencia, lo que añade una capa adicional de protección para ayudar a garantizar que las aportaciones de los encuestados sean fiables y de alta calidad.

Una vez completada la encuesta, recibirá datos fiables. Se han aplicado controles de calidad y puntuaciones a nivel de encuestado a lo largo de todo el ciclo de vida de la encuesta para garantizar la fiabilidad de los resultados y la integridad de los datos en todos los estudios.

PureScore™ sigue mejorando con el tiempo al aprender del comportamiento de los encuestados, lo que refuerza su capacidad para identificar y evitar participaciones de baja calidad en futuras investigaciones.

Hay opciones adicionales, como la limpieza de datos y PureText™, disponibles para los equipos que deseen realizar una revisión más exhaustiva.

En muchos casos, los clientes nunca se enfrentan a problemas de calidad de los datos gracias a las medidas de seguridad proactivas e integradas. Cuando surgen riesgos potenciales o patrones de respuesta inusuales, se remiten al equipo de calidad de datos de PureSpectrum para que los investigue en profundidad.

Dirigido por un equipo directivo especializado en ciencia de datos con décadas de experiencia en inteligencia artificial, análisis de datos y aprendizaje automático, este equipo aporta una amplia experiencia en análisis del comportamiento y detección de fraudes. Revisan los comportamientos sospechosos, los patrones de respuesta y la actividad de los proveedores para actuar con rapidez, eliminando a los encuestados, bloqueando las fuentes de tráfico o aplicando medidas de seguridad para proteger la integridad del ecosistema de encuestados.