Chez PureSpectrum, la qualité est au cœur de tout ce que nous concevons et fournissons
Depuis 2019, PureScore™ fait figure de référence dans le secteur en matière d'évaluation de la qualité au niveau des répondants. Grâce à PureIntelligence™, ses modèles d'IA analysent des milliards de points de données par heure, en tenant compte des signaux comportementaux, liés aux appareils, aux personnes et à la localisation, afin d'identifier et de lutter contre la fraude tout au long du cycle de vie de l'étude.
Nous avons mis en place une plateforme multi-sources conçue pour réduire les biais d'échantillonnage et garantir des données représentatives à grande échelle. Il en résulte une mise en œuvre plus rapide, des informations plus fiables et une plus grande confiance dans les données qui sous-tendent chaque décision.
Pourquoi le multi-sourcing protège vos données
PureSpectrum dispose de plus de 290 sources vérifiées couvrant plus de 125 pays. Résultat : une réduction des biais, une diminution des risques opérationnels et un accès à des audiences internationales.
L'échantillonnage multisource rassemble des répondants issus de divers canaux de recrutement. Cette variation naturelle réduit les biais et améliore la représentativité, ce qui permet d'obtenir des échantillons qui reflètent plus fidèlement votre population cible en termes de comportements, de caractéristiques démographiques et de zones géographiques.
La distribution multi-sources renforce le travail de terrain en assurant un équilibre entre les délais de livraison, la qualité et la faisabilité entre les différentes sources, ce qui permet aux études de rester sur la bonne voie même lorsque les conditions évoluent.
Avec une couverture dans plus de 125 pays et un accès à la fois aux consommateurs et aux entreprises, le multisourcing permet de mener des études sur des marchés difficiles d'accès sans compromettre ni la qualité ni la rapidité.
Une qualité qui apprend et s'adapte à mesure que les techniques de fraude évoluent
PureSpectrum a conçu PureScore™ dans le cadre de son engagement en faveur de la qualité. Face à l'évolution constante des techniques de fraude, nous investissons en permanence afin que nos stratégies et nos protocoles s'adaptent sans cesse pour garantir votre sécurité.
Une évaluation par l'IA au niveau des répondants qui protège chaque donnée
PureScore™, optimisé par PureIntelligence™, analyse chaque heure des milliards de points de données issus de signaux comportementaux, liés aux appareils, aux personnes et à la localisation. Les scores PureScore™ faibles n'atteignent jamais votre enquête : seuls les participants vérifiés y ont accès.
PureScore™ fonctionne en temps réel, évaluant en permanence les participants tout au long de leur parcours dans le questionnaire, afin de prévenir les risques avant qu'ils n'affectent la qualité des données.
Une étude indépendante démontre que PureScore™ réduit de moitié le risque de fraude
Approche de recherche
Afin d'évaluer l'efficacité de PureScore™, nous avons mené une étude indépendante comparant les répondants présentant des scores PureScore™ faibles et élevés. À l'aide d'une analyse du rapport de risque, nous avons mesuré les écarts de comportement au sein des deux groupes afin de quantifier la manière dont PureScore™ atténue les risques et améliore la qualité du panel de répondants. Cette étude, qui s'appuie sur d'autres recherches, a analysé des milliers d'enquêtes afin de démontrer l'impact mesurable du filtrage de la qualité au niveau des répondants sur l'intégrité et la fiabilité des données, ainsi que sur la confiance dans les décisions commerciales.
Découverte majeure
Les répondants ayant un PureScore™ faible présentent un risque deux fois plus élevé de fournir des données douteuses que ceux ayant un score élevé. À mesure que la taille de l'échantillon augmente, le risque lié aux réponses peu fiables croît de manière exponentielle. Les PureScores™ faibles révèlent des tendances associées à la fraude, à un manque d'attention et à des réponses incohérentes, ce qui augmente considérablement le risque d'obtenir des conclusions trompeuses. Sans filtrage au niveau des répondants, les chercheurs sont confrontés à un risque de qualité qui s'aggrave à chaque questionnaire rempli.
Impact concret
Depuis 2019, PureScore™ a permis de réduire les risques dans des millions d'enquêtes en filtrant les répondants frauduleux ou de mauvaise qualité avant même qu'ils n'accèdent à votre enquête. Notre système d'IA exclusif analyse les comportements sur plusieurs sessions, évaluant ainsi la crédibilité, la fiabilité et la cohérence au fil du temps. En éliminant les risques au niveau des sources d'échantillonnage grâce à une sélection rigoureuse des répondants, PureSpectrum offre systématiquement la qualité dont les chercheurs ont besoin pour prendre des décisions sûres et justifiables, étayées par des données fiables.
Lire l'étude de cas
Cliquez sur le bouton ci-dessous pour télécharger notre rapport d'étude complet.
Protégez vos données avec PureScore™ 5.0
Après avoir évolué au fil de cinq versions, PureScore™ 5.0 détecte instantanément l'utilisation de l'IA en cours d'enquête. Le suivi de la continuité interrompt l'assistance par IA avant qu'elle ne fausse vos données.
La défense de cinquième génération contre la fraude assistée par l'IA : détection des comportements en cours d'enquête
Désormais disponible dans sa cinquième version, PureScore™ 5.0 détecte l'utilisation de l'IA en cours d'enquête en analysant l'appareil, la localisation et la continuité des interactions. Les interruptions de session sont immédiatement signalées.
En quoi PureScore™ se distingue-t-il ?
Découvrez comment PureScore™ garantit la fiabilité des données
